Picstore Tunisie
Cinq automatisations IA avec n8n, en production depuis 2026 : environ 5 000 exécutions par mois, 98 % traitées sans intervention, le reste passé à l’équipe. Avis et messages traités en continu.
Voir le projet PicstoreIA & automatisation.
Ce qui peut tourner seul ne devrait pas mobiliser vos équipes. On automatise, on connecte, on déploie les bons agents aux bons postes.
- Usages
- Vente, marketing, service client
- Connexions
- WhatsApp, CRM, ERP, E-commerce, helpdesk
- Outils
- LLM, RAG, MCP, n8n, webhooks, API
- Méthode
- Un cas d’usage à la fois, mesuré en production
Ce qu'on entend le plus souvent.
-
« Nos équipes passent leurs journées à ressaisir. »
Copier d’un outil à l’autre, relancer, mettre à jour : du temps qui ne sert pas vos clients.
-
« On répond toujours aux mêmes questions. »
Horaires, suivi de commande, disponibilité : les demandes simples saturent le service client.
-
« On a testé un chatbot, ça n’a rien donné. »
Sans vos données ni vos process, il répond à côté, et vos clients finissent par appeler.
-
« On ne sait pas par où commencer avec l’IA. »
Beaucoup d’outils, beaucoup de promesses, et aucun moyen de savoir ce qui rapportera chez vous.
Ce qu'on fait.
-
Agents de service client
Un agent qui répond avec vos données sur WhatsApp, Messenger ou le site, et passe la main à votre équipe quand il le faut.
-
Automatisation de tâches
Relances, mises à jour, notifications, exports : ce qui se répète tourne seul, avec une trace de chaque action.
-
Connexion aux outils internes
L’IA connectée à votre CRM, votre ERP ou votre boutique, avec des droits d’accès, des règles d’action et des validations définies avec vous.
-
Traitement de documents
Factures, bons de commande, contrats : les informations sont extraites, contrôlées selon vos règles et soumises à validation humaine lorsque c’est nécessaire.
-
Cadrage des cas d’usage
Ce qui peut être automatisé chez vous, ce que ça rapporte, et par quoi commencer.
-
Mise en production et suivi
Déploiement progressif, indicateurs suivis et ajustements : on mesure ce que l’IA change réellement.
Comment on travaille.
-
Étape 1 : Cadrer
On identifie les tâches répétitives, les outils concernés et le résultat attendu.
-
Étape 2 : Concevoir
On définit les données accessibles, les règles, les validations humaines et les cas d’escalade.
-
Étape 3 : Construire
On développe un premier cas d’usage limité et on le teste sur des situations réelles.
-
Étape 4 : Livrer
Le déploiement est progressif, avec des journaux d’activité et un retour arrière possible.
-
Étape 5 : Accompagner
On suit les résultats, les erreurs et les escalades, puis on améliore ce qui fonctionne.
Technologies
- LLM
- RAG
- MCP
- n8n
- Webhooks
- API
Votre interlocuteur
Abdellatif NAJJAR
Business & Solutions Head
En 30 minutes, vous saurez si l’IA a quelque chose à faire chez vous. Et par où commencer.
Questions fréquentes.
Faut-il changer nos outils actuels ?
Non. On connecte l’IA à ce que vous utilisez déjà : messagerie, CRM, ERP, boutique en ligne.
Que se passe-t-il quand l’agent ne sait pas répondre ?
Il le dit et transmet la demande à votre équipe, avec le contexte de l’échange.
Nos données restent-elles confidentielles ?
L’agent accède uniquement aux données nécessaires à sa mission, avec des droits définis et révocables. Les services utilisés, les lieux d’hébergement et les règles de conservation sont validés avec vous avant la mise en production.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Selon les connexions nécessaires, un premier cas d’usage limité peut généralement être testé en deux à six semaines. Le délai précis est fixé après le cadrage.
Ça commence toujours par une discussion.
Un process qui prend trop de temps ou des demandes qui s’accumulent : on vous dira ce qui peut tourner seul, et par où commencer.
On ne donne pas de tarif avant d'avoir compris. En 30 minutes, vous aurez une fourchette, et nos tarifs indicatifs donnent déjà un ordre de grandeur. Réponse sous 48 heures ouvrées.